Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- materiel:serveur_gpu [2025/10/28 12:41]
gweltaz créée
+++ materiel:serveur_gpu [2025/10/28 16:15] (Version actuelle)
gweltaz [Serveur GPU]
@@ Ligne 3: / Ligne 3: @@
 Pour tous vos gros calculs en parallèle.
+Si tout fonctionne, vous pouvez acceder à l'interface web du serveur JupyterLab à l'adresse (depuis le réseau local) :
+[[http://gpu:8888/lab]]
 ===== Connexion SSH =====
 Depuis un ordinateur client :
 $ ssh -X user@hostname
+===== Faire de la place sur le serveur =====
+Vider les journaux :
+$ sudo rm /var/log/kern.log*
+$ sudo rm /var/log/syslog*
 ===== Dépannage =====
@@ Ligne 14: / Ligne 24: @@
 L'espace disque se remplissant rapidement lors de l'entrainement de modèles, il se peut que l'espace sur le serveur arrive à saturation. Ceci peut créer un problème de fichier de configuration corrompu pour le serveur JupyterLab, qui l'empêchera de démarrer par la suite.
-Pour régler le problème, commencez par recréer de la place sur le disque dur, puis supprimez le fichier de configuration corrompu:
+Pour régler le problème, commencez par recréer de la place sur le disque dur, puis supprimez le fichier de configuration corrompu :
 $ rm ~/.jupyter/labconfig/page_config.json
 Vérifier le status du serveur JupyterLab
 $ systemctl status jupyterlab
 Vérifier le journal lié au service JupyterLab
 $ journalctl -u jupyterlab -r